A diffusion algorithm based on P systems for continuous global optimization

Wang Hao; Chen Shunhuai; Luo Liang

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A diffusion algorithm based on P systems for continuous global optimization

机译：一种基于P系统的扩散算法，用于连续全局优化

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This paper proposes a novel optimization algorithm, called Diffusion Algorithm Based on P Systems (DAPS), for continuous global optimization. This algorithm utilizes four different search strategies and a P system to explore the search space and find the global minima. These search strategies mimic the diffusion phenomena and a hybrid membrane structure inspired by chloroplasts and mitochondria is used as a distributed-parallel computing framework in the P system. The basic concepts and principles of the diffusion search strategies and the P system framework are explained in detail. For verifying the results of DAPS, comparisons with several well-known and recent metaheuristic optimization algorithms on 13 widely used benchmark functions are conducted. The experimental results demonstrate that DAPS is highly competitive and can provide better solution accuracy on the majority of the benchmark functions. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.

机译：本文提出了一种新颖的优化算法，称为基于P系统（DAP）的扩散算法，用于连续全局优化。该算法利用四种不同的搜索策略和P系统来探索搜索空间并找到全局最小值。这些搜索策略模拟了由叶绿体和线粒体启发的扩散现象和混合膜结构用作P系统中的分布式平行计算框架。详细解释了扩散搜索策略和P系统框架的基本概念和原则。为了验证DAP的结果，对具有几个广泛使用的基准功能的几个众所周知的和最近的成群质优化算法进行比较。实验结果表明，DAP具有竞争力，可以为大多数基准功能提供更好的解决方案准确性。（c）2020 Elsevier B.v.保留所有权利。

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来源
《Journal of computational science》 |2020年第7期|101112.1-101112.12|共12页
作者
Wang Hao; Chen Shunhuai; Luo Liang;
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作者单位

Wuhan Univ Technol Sch Transportat 122 Luoshi Rd Wuhan 430070 Hubei Peoples R China;

Wuhan Univ Technol Sch Transportat 122 Luoshi Rd Wuhan 430070 Hubei Peoples R China;

Wuhan Univ Technol Sch Transportat 122 Luoshi Rd Wuhan 430070 Hubei Peoples R China;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Metaheuristic algorithm; Membrane; Computing; Diffusion mechanism; Continuous global optimization;

机译：综合算法;膜;计算;扩散机制;连续全球优化;

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