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【24h】

A Parameter-Identification Algorithm for Multi-Connected Continuous Systems

机译：多连接连续系统的参数辨识算法

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One of the linear parametric identification methods is investigated. One of the most complex among parameter identification problems in dynamic systems is that of estimating the parameters of nonlinear continuous systems. One of the possible approaches to solving this problem for linearly appearing parameters is investigated in this paper. The proposed algorithm is computationally simple, does not require that the derivative of the state vector be measured or estimated, and is recurrent; therefore, it can be used in continuous-identification systems. In accordance with the classification of [1], the described algorithm belongs to the class of searchless identification algorithms.
机译：研究了一种线性参数识别方法。动态系统中参数识别问题中最复杂的问题之一是估计非线性连续系统的参数。本文研究了解决线性出现参数问题的一种可能方法。所提出的算法计算简单，不需要测量或估计状态向量的导数，并且是递归的。因此，它可以用于连续识别系统。根据[1]的分类，所描述的算法属于无搜索识别算法的类别。

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