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Solving the incomplete markets model with aggregate uncertainty by backward induction

机译：通过向后归纳法求解具有总不确定性的不完全市场模型

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This paper describes a method to solve models with a continuum of agents, incomplete markets and aggregate uncertainty. 1 use backward induction on a finite grid of points in the aggregate state space. The aggregate state includes a small number of statistics (moments) of the cross-sectional distribution of capital. For any given set of moments, agents use a specific cross-sectional distribution, called "proxy distribution", to compute the equilibrium. Information from the steady state distribution as well as from simulations can be used to chose a suitable proxy distribution.
机译：本文介绍了一种解决方法，该方法用于解决具有连续主体，不完整市场和总体不确定性的模型。 1在聚合状态空间中的有限点网格上使用后向归纳。总体状态包括少量的资本横截面分布统计（矩）。对于任何给定的力矩集，代理商都使用特定的横截面分布（称为“代理分布”）来计算平衡。来自稳态分布和模拟的信息可用于选择合适的代理分布。

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