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首页> 外文期刊>Journal of Economic Dynamics and Control >Cournot competition, organization and learning
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Cournot competition, organization and learning

机译：古诺比赛，组织和学习

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We model firms' output decisions in a repeated duopoly framework, focusing on three interrelated issues: (1) the role of learning in the adjustment process toward equilibrium, (2) the role of organizational structure in the firm's decision making, and (3) the role of changing environmental conditions on learning and output decisions. We characterize the firm as a type of artificial neural network, which must estimate its optimal output decision based on signals it receives from the economic environment (which influences the demand function). Via simulation analysis we show: (1) how organizations learn to estimate the optimal output over time as a function of the environmental dynamics, (2) which networks are optimal for each level of environmental complexity, and (3) the equilibrium industry structure.
机译：我们在重复的双头垄断框架中对企业的产出决策进行建模，重点关注三个相互关联的问题：（1）学习在向均衡的调整过程中的作用；（2）组织结构在企业决策中的作用；以及（3）环境条件变化对学习和输出决策的作用。我们将公司描述为一种人工神经网络，它必须根据其从经济环境中收到的信号（影响需求函数）来估计其最佳产出决策。通过仿真分析，我们发现：（1）组织如何学会随时间推移根据环境动态估算最佳产出；（2）哪种网络对于每个级别的环境复杂性都是最佳的；以及（3）均衡产业结构。

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