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Communicating Uncertainty in Official Economic Statistics: An Appraisal Fifty Years after Morgenstern

机译：交流官方经济统计中的不确定性：Morgenstern评估五十年

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摘要

Federal statistical agencies in the United States and analogous agencies elsewhere commonly report official economic statistics as point estimates, without accompanying measures of error. Users of the statistics may incorrectly view them as error free or may incorrectly conjecture error magnitudes. This paper discusses strategies to mitigate misinterpretation of official statistics by communicating uncertainty to the public. Sampling error can be measured using established statistical principles. The challenge is to satisfactorily measure the various forms of nonsampling error. I find it useful to distinguish transitory statistical uncertainty, permanent statistical uncertainty, and conceptual uncertainty. I illustrate how each arises as the Bureau of Economic Analysis periodically revises GDP estimates, the Census Bureau generates household income statistics from surveys with nonresponse, and the Bureau of Labor Statistics seasonally adjusts employment statistics. I anchor my discussion of communication of uncertainty in the contribution of Oskar Morgenstern (1963a), who argued forcefully for agency publication of error estimates for official economic statistics.
机译：美国的联邦统计机构和其他地方的类似机构通常将官方经济统计报告作为点估计，而没有附带误差的度量。统计信息的用户可能会错误地认为它们没有错误，或者可能会错误地推测错误幅度。本文讨论了通过向公众传达不确定性来减轻对官方统计数据的误解的策略。可以使用已建立的统计原理来测量抽样误差。挑战是要令人满意地测量各种形式的非采样误差。我发现区分暂时统计不确定性，永久统计不确定性和概念不确定性很有用。我将说明经济分析局定期修改GDP估算，人口普查局从无回应的调查中生成家庭收入统计数据，劳动统计局对就业统计数据进行季节性调整的情况。我将关于不确定性传播的讨论固定在奥斯卡·莫根斯特恩（Oskar Morgenstern，1963a）的贡献中，他为机构发布官方经济统计的误差估计进行了有力的辩论。

著录项

  • 来源
    《Journal of Economic Literature》 |2015年第3期|631-653|共23页
  • 作者

    Charles F. Manski;

  • 作者单位

    Department of Economics and Institute for Policy Research, Northwestern University;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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