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首页> 外文期刊>Journal of Fourier Analysis and Applications >Reproducing Kernel Hilbert Spaces Associated with Analytic Translation-Invariant Mercer Kernels
【24h】

Reproducing Kernel Hilbert Spaces Associated with Analytic Translation-Invariant Mercer Kernels

机译：再现与解析平移不变Mercer内核相关的内核希尔伯特空间

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In this article we study reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS) associated with translation-invariant Mercer kernels. Applying a special derivative reproducing property, we show that when the kernel is real analytic, every function from the RKHS is real analytic. This is used to investigate subspaces of the RKHS generated by a set of fundamental functions. The analyticity of functions from the RKHS enables us to derive some estimates for the covering numbers which form an essential part for the analysis of some algorithms in learning theory.
机译：在本文中，我们研究与平移不变的Mercer内核相关的再生内核希尔伯特空间（RKHS）。应用特殊的导数重现特性，我们表明，当内核是实数解析时，RKHS中的每个函数都是实数解析。这用于调查由一组基本函数生成的RKHS的子空间。 RKHS对功能的分析能力使我们能够得出覆盖数的一些估计，这是学习理论中某些算法分析的重要组成部分。

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