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首页> 外文期刊>Journal of geophysics and engineering >Model-based automatic dense velocity analysis of GPR field data for the estimation of soil properties
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Model-based automatic dense velocity analysis of GPR field data for the estimation of soil properties

机译：基于模型的GPR田间数据的自动密集速度分析，以估算土壤性质

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Causse (2004 J. Geophys. Eng. 1 28-45) and Causse and Hokstad (2005 US Patent no 6839658 B2) have proposed a model-based approach to build accurate travel time approximations that take into account the vertical velocity heterogeneities in the earth. This new approach can improve the estimation of kinematic parameters from reflection data, e. g. the stacking velocity. We use these new equations to perform an automatic velocity analysis of reflection data, and apply the method to two ground-penetrating radar data sets acquired at the same agricultural site at two different dates. We obtain profiles of radar velocities, which are used to estimate the water content and the porosity in the soil. These estimates show a good correlation with independent measurements of the water content and the porosity.
机译：Causse（2004 J. Geophys。Eng。1 28-45）以及Causse和Hokstad（2005美国专利号6839658 B2）提出了一种基于模型的方法来构建精确的传播时间近似值，该近似值考虑了地球上的垂直速度非均质性。这种新方法可以改善从反射数据中得出的运动学参数的估计。 G。堆积速度。我们使用这些新方程式对反射数据进行自动速度分析，并将该方法应用于在两个不同日期从同一农业站点获取的两个穿透地面的雷达数据集。我们获得了雷达速度的轮廓，用于估计土壤中的水含量和孔隙率。这些估计值与水含量和孔隙率的独立测量值显示出良好的相关性。

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