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首页> 外文期刊>Journal of Global Optimization >BIANCA: a genetic algorithm to solve hard combinatorial optimisation problems in engineering
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BIANCA: a genetic algorithm to solve hard combinatorial optimisation problems in engineering

机译：BIANCA：一种遗传算法，用于解决工程中的硬组合优化问题

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摘要

The genetic algorithm BIANCA, developed for design and optimisation of composite laminates, is a multi-population genetic algorithm, capable to deal with unconstrained and constrained hard combinatorial optimisation problems in engineering. The effectiveness and robustness of BIANCA rely on the great generality and richness in the representation of the information, i.e. the structure of populations and individuals in BIANCA, and on the way the information is extensively exploited during genetic operations. Moreover, we developed proper and original strategies to treat constrained optimisation problems through the generalisation of penalisation methods. BIANCA can also treat constrained multi-objective problems based on the construction of the Pareto frontier. Therefore, BIANCA allows us to approach very general design problems for composite laminates, but also to make a step forward to the treatment of more general problems of optimisation of materials and structures. In this paper, we describe specifically the case of optimal design of composite laminates, concerning both the theoretical formulation and the numeric resolution.
机译：遗传算法BIANCA是为复合材料层压板的设计和优化而开发的，是一种多种群遗传算法，能够处理工程中不受约束和受约束的硬组合优化问题。 BIANCA的有效性和鲁棒性取决于信息表示的普遍性和丰富性，即BIANCA中人口和个人的结构，以及在基因操作过程中广泛利用信息的方式。此外，我们开发了适当的原始策略来通过惩罚方法的泛化来处理约束优化问题。 BIANCA还可以基于帕累托边界的构建来处理受约束的多目标问题。因此，BIANCA使我们能够解决复合材料层压板的非常普遍的设计问题，同时也使我们朝着解决材料和结构优化的更普遍问题迈出了一步。在本文中，我们从理论公式和数值分辨率两方面具体描述了复合层压板的最佳设计情况。

著录项

  • 来源
    《Journal of Global Optimization》 |2010年第3期|p.399-421|共23页
  • 作者

    Angela Vincenti; rnMohammad Reza Ahmadian; rnPaolo Vannucci;

  • 作者单位

    Institut Jean Le Rond d'Alembert, UPMC Univ Paris 06, UMR 7190, Case 161,4 place Jussieu, 75252 Cedex Paris, France Institut Jean Le Rond d'Alembert, CNRS UMR 7190, Case 161, 4 place Jussieu, 75252 Cedex Paris, France;

    rnUniversite de Versailles et Saint Quentin, 35 avenue des Etats-Unis, 78035 Versailles, France;

    rnInstitut Jean Le Rond d'Alembert, UPMC Univ Paris 06, UMR 7190, Case 161,4 place Jussieu, 75252 Cedex Paris, France Institut Jean Le Rond d'Alembert, CNRS UMR 7190, Case 161, 4 place Jussieu, 75252 Cedex Paris, France Universite de Versailles et Saint Quentin, 35 avenue des Etats-Unis, 78035 Versailles, France;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    genetic algorithms; genetic encoding; constraints; multi-objective optimisation; structural optimisation; composite laminates;

    机译：遗传算法;基因编码约束多目标优化;结构优化;复合层压板;

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