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Runway Operations Optimization in the Presence of Uncertainties

机译：存在不确定性时的跑道运行优化

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A stochastic runway planning model has been developed for scheduling of airport runway operations in the presence of uncertainty, where stochastic attributes include pushback delay, tune spent on taxiway, and deviation from estimated arrival time. The runway planning problem is modeled as a process in two stages, where the first stage uses a two-stage stochastic program to find an aircraft weight-class sequence that maximizes throughput while simultaneously achieving a desirable sequence for the second planning stage without having exact information on the stochastic parameters. In the second planning stage, individual aircraft are assigned to the sequence after exact information becomes available. The computational study shows that under certain assumptions, if the schedule is dense enough, there is a potential benefit of using the stochastic runway planner over a first-come, first-served planning policy or a deterministic runway planner.
机译：已经开发了一种随机跑道计划模型，用于在存在不确定性的情况下安排机场跑道的运行，其中随机属性包括后推延迟，花在滑行道上的调整以及与预计到达时间的偏差。跑道规划问题被建模为两个阶段的过程，其中第一阶段使用两阶段随机程序来找到使重量最大化的飞机重量级序列，同时在没有精确信息的情况下为第二个规划阶段实现理想的序列在随机参数上。在第二个计划阶段，在获得准确的信息后，将各个飞机分配给该序列。计算研究表明，在某些假设下，如果日程安排足够密集，则使用随机跑道计划程序比先来先服务的计划策略或确定性跑道计划程序具有潜在的好处。

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