Application of artificial neural network and information theory to detection of insulators

LI Wei-dong; TANG li-yan; SONG Jia-hua 20f

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Application of artificial neural network and information theory to detection of insulators

机译：人工神经网络和信息论在绝缘子检测中的应用

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Information theory is used to obtain the information gain for each identification feature, and this gain is used as the weight factor for this feature to stress the role of effective feature, and the ART model based on artificial neural network theory is then used for identification thereby forming the detection system for poor insulators. Exper- iments and calculations show this approach is correct and feasible.

机译：利用信息论获取每个识别特征的信息增益，并将该增益作为该特征的权重因子，以强调有效特征的作用，然后基于人工神经网络理论的ART模型进行识别。形成绝缘子不良的检测系统。实验和计算表明该方法是正确可行的。

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来源
《Journal of Harbin Institute of Technology》 |2000年第3期|p.32-36|共5页
作者
LI Wei-dong; TANG li-yan; SONG Jia-hua 20f;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类一般工业技术;
关键词
information gain; artificial neural network; electrical power system;

机译：信息获取;人工神经网络;电力系统;

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