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Hydrothermal Systems Generation Scheduling Using Cultural Algorithm

机译：基于文化算法的热电系统发电调度

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This paper proposes an enhanced cultural algorithm to solve the short term generation scheduling of hydrothermal systems problem, in which differential evolution is embedded into a cultural algorithm and applies two knowledge sources to influence the variation operator of differential evolution and couples with simple selection criteria based on feasibility rules and heuristic search strategies to handle constraints in the cultural algorithm effectively. A test hydrothermal system is used to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method. Results are compared with those of other optimization methods reported in the literature. It is shown that the proposed method is capable of yielding higher quality solutions.
机译：本文提出了一种改进的文化算法来解决热液系统的短期发电调度问题，该算法将差分进化嵌入到一种文化算法中，并应用两个知识源来影响差分进化的变异算子，并结合简单的选择准则可行性规则和启发式搜索策略来有效处理文化算法中的约束。测试水热系统被用来验证该方法的可行性和有效性。将结果与文献中报道的其他优化方法的结果进行比较。结果表明，所提出的方法能够产生更高质量的解决方案。

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