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Hierarchical Integrated Color Matching in a Stereoscopic Image based on Image Decomposition

机译：基于图像分解的立体图像层次综合色彩匹配

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Color discrepancies between the left and right image in a stereoscopic image cause many problems, including a reduction of the three-dimensional effect and increased visual fatigue. Thus, color matching in a stereoscopic image is very important for three-dimensional display systems. Therefore, a hierarchical integrated color matching method based on image decomposition is proposed for stereoscopic images. In the proposed method, global and local color discrepancies generated in a stereoscopic image are effectively reduced by histogram matching and illuminant estimation using image decomposition. The stereoscopic image is first decomposed into a base layer and several texture layers. Each decomposed layer is then matched using cumulative histogram matching and a multi-scale retinex algorithm. Lastly, inverse decomposition is applied to each layer to reconstruct the corrected stereoscopic image. Experimental results show. that the proposed method has a better color matching performance in comparison with previous methods. (C) 2015 Society for Imaging Science and Technology.
机译：立体图像中左右图像之间的颜色差异会引起许多问题，包括降低三维效果和增加视觉疲劳。因此，立体图像中的色彩匹配对于三维显示系统非常重要。因此，针对立体图像，提出了一种基于图像分解的层次综合色彩匹配方法。在提出的方法中，通过使用图像分解的直方图匹配和光源估计，可以有效减少立体图像中产生的全局和局部颜色差异。首先将立体图像分解为基础层和几个纹理层。然后使用累积直方图匹配和多尺度retinex算法匹配每个分解层。最后，将逆分解应用于每个层以重建校正后的立体图像。实验结果表明。提出的方法与以前的方法相比具有更好的色彩匹配性能。 （C）2015年影像科学与技术学会。

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