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Divided Local Binary Pattern (DLBP) Features Description Method For Facial Expression Recognition

机译:表情识别的局部局部二值模式(DLBP)特征描述方法

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摘要

This paper presents a new method for facial expression recognition using divided local binary pattern features. Motivated by Fourier's parity decomposition, we decompose a LBP descriptor into two sub-descriptors. This method reduces the amount of data of the feature extraction, reducing the data dimension effectively. Experimental results on JAFFE facial expression database show that the proposed method can get significant performance improvement in recognition rate, reduce the recognition time greatly.
机译:本文提出了一种使用局部局部二值模式特征进行面部表情识别的新方法。在傅立叶奇偶分解的推动下,我们将LBP描述符分解为两个子描述符。该方法减少了特征提取的数据量,有效减少了数据量。在JAFFE人脸表情数据库上的实验结果表明,该方法在识别率上有明显的提高,大大减少了识别时间。

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