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Using Disturbance Data to Assess Vulnerability of Electric Power Delivery Systems

机译：使用干扰数据评估电力输送系统的脆弱性

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In this paper we discuss how to assess the vulnerability of electric power delivery systems with the help of standard power system performance indices. In two case studies, statistical analyses of disturbance data from Swedish power transmission and distribution are presented and discussed. The following indicators are used in the case studies: unserved energy, power loss, restoration time, and the number of disturbances with power loss. We demonstrate that disturbance size Q for larger values of indices shows a power-law distribution, i.e., P(Q > q) = 1-F(q)～q~(-β) (q→∞), and that the times of disturbances are distributed as a Poisson process.
机译：在本文中，我们讨论了如何在标准电力系统性能指标的帮助下评估电力输送系统的脆弱性。在两个案例研究中，介绍并讨论了来自瑞典电力传输和配电的干扰数据的统计分析。案例研究中使用了以下指标：未使用的能量，功率损耗，恢复时间以及功率损耗引起的干扰数量。我们证明，对于较大的指数值，扰动大小Q表现出幂律分布，即P（Q> q）= 1-F（q）〜q〜（-β）（q→∞），并且次数干扰的分布是泊松过程。

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