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Robust Polyphonic Music Retrieval with N-grams

机译：使用N-gram进行稳健的和弦音乐检索

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In this paper we investigate the retrieval performance of monophonic and polyphonic queries made on a polyphonic music database. We extend the n-gram approach for full-music indexing of monophonic music data to polyphonic music using both rhythm and pitch information. We define an experimental framework for a comparative and fault-tolerance study of various n-gramming strategies and encoding levels. For monophonic queries, we focus in particular on query-by-humming systems, and for polyphonic queries on query-by-example. Error models addressed in several studies are surveyed for the fault-tolerance study. Our experiments show that different n-gramming strategies and encoding precision differ widely in their effectiveness. We present the results of our study on a collection of 6366 polyphonic MIDI-encoded music pieces.
机译：在本文中，我们研究了在多音音乐数据库上进行的单音和多音查询的检索性能。我们将使用节奏和音高信息将单音音乐数​​据的全音乐索引扩展为和弦音乐的n-gram方法。我们为各种n-语法策略和编码级别的比较和容错研究定义了一个实验框架。对于单音查询，我们特别关注按嗡嗡声查询的系统，对于按例查询的复音查询。为进行容错研究，调查了几项研究中涉及的错误模型。我们的实验表明，不同的n语法策略和编码精度在有效性上存在很大差异。我们在6366个多音MIDI编码的音乐作品集上介绍了我们的研究结果。

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