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Using Dempster-Shafer's Theory of Evidence to Combine Aspects of Information Use

机译：使用Dempster-Shafer的证据理论结合信息使用的各个方面

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In this paper we propose a model for relevance feedback. Our model combines evidence from user's relevance assessments with algorithms describing how words are used within documents. We motivate the use of the Dempster-Shafer framework as an appropriate theory for modelling combination of evidence. This model also incorporates the uncertain nature of information retrieval and relevance feedback. We discuss the sources of uncertainty in combining evidence in information retrievel and the importance of combining evidence in relevance feedback. We also present results from a series of experiments that highlight various aspects of our approach and discuss our findings.
机译：在本文中，我们提出了一个相关性反馈模型。我们的模型将来自用户相关性评估的证据与描述文档中单词使用方式的算法相结合。我们鼓励使用Dempster-Shafer框架作为对证据组合进行建模的适当理论。该模型还包含了信息检索和相关性反馈的不确定性。我们讨论了在信息检索中结合证据的不确定性来源以及在相关反馈中结合证据的重要性。我们还将介绍一系列实验的结果，这些实验突出了我们方法的各个方面并讨论了我们的发现。

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