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首页> 外文期刊>Journal of Monetary Economics >OccBin: A toolkit for solving dynamic models with occasionally binding constraints easily
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OccBin: A toolkit for solving dynamic models with occasionally binding constraints easily

机译：OccBin：用于轻松解决有时具有绑定约束的动态模型的工具包

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The toolkit adapts a first-order perturbation approach and applies it in a piecewise fashion to solve dynamic models with occasionally binding constraints. Our examples include a real business cycle model with a constraint on the level of investment and a New Keynesian model subject to the zero lower bound on nominal interest rates. Compared with a high-quality numerical solution, the piecewise linear perturbation method can adequately capture key properties of the models we consider. A key advantage of the piecewise linear perturbation method is its applicability to models with a large number of state variables. Published by Elsevier B.V.
机译：该工具包采用了一阶扰动方法，并以分段方式应用它来求解偶尔具有约束力的动态模型。我们的示例包括一个对投资水平有约束的真实商业周期模型，以及一个新的凯恩斯主义模型，该模型的名义利率下限为零。与高质量数值解相比，分段线性摄动法可以充分捕获我们考虑的模型的关键特性。分段线性摄动法的一个主要优点是它适用于具有大量状态变量的模型。由Elsevier B.V.发布

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