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【24h】

Parallel Machine Scheduling Problems with Fuzzy Processing Time and Fuzzy Duedate: An Application in an Engine Valve Manufacturing Process

机译：具有模糊处理时间和模糊到期时间的并行机器调度问题：在发动机气门制造过程中的应用

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In the conventional scheduling problem, the parameters such as the processing time for each job and due dates are usually assumed to be known exactly, but in many real-world applications, these parameters may vary dynamically due to human factors or operating faults. During the last decade, several works on scheduling problems used fuzzy approach with uncertain or imprecise data. In this study we present a fuzzy logic based tool for parallel machine scheduling problems. For solving this problem, a Genetic algorithm is proposed. Also an application is made in an engine valve manufacturing firm in Konya Turkey. The results show that fuzzy based scheduling problems solved by genetic algorithms are effective and efficient for industrial manufacturing processes.
机译：在常规的调度问题中，通常假定参数（例如每个作业的处理时间和到期日）是确切已知的，但是在许多实际应用中，这些参数可能由于人为因素或操作故障而动态变化。在过去的十年中，有关调度问题的一些工作使用了模糊方法处理不确定或不精确的数据。在这项研究中，我们提出了一种用于并行机器调度问题的基于模糊逻辑的工具。为了解决这个问题，提出了一种遗传算法。在土耳其科尼亚的一家发动机气门制造公司也有申请。结果表明，遗传算法解决的基于模糊的调度问题对于工业制造过程是有效的。

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