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Controlling complex policy problems: A multimethodological approach using system dynamics and network controllability

机译：控制复杂的政策问题：使用系统动力学和网络可控性的多方法方法

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Notwithstanding the usefulness of system dynamics in analysing complex policy problems, policy design is far from straightforward and in many instances trial-and-error driven. To address this challenge, we propose to combine system dynamics with network controllability, an emerging field in network science, to facilitate the detection of effective leverage points in system dynamics models and thus to support the design of influential policies. We illustrate our approach by analysing a classic system dynamics model: the World Dynamics model. We show that it is enough to control only 53% of the variables to steer the entire system to an arbitrary final state. We further rank all variables according to their importance in controlling the system and we validate our approach by showing that high ranked variables have a significantly larger Impact on the system behaviour compared to low ranked variables.
机译：尽管系统动态分析在分析复杂的策略问题方面很有用，但策略设计远非简单易懂，在许多情况下都是反复试验驱动的。为了应对这一挑战，我们建议将系统动力学与网络科学中的新兴领域网络可控性相结合，以促进系统动力学模型中有效杠杆点的检测，从而支持有影响力的策略的设计。我们通过分析经典的系统动力学模型：世界动力学模型来说明我们的方法。我们证明仅控制53％的变量就足以将整个系统引导到任意最终状态。我们进一步根据变量在控制系统中的重要性对所有变量进行排名，并通过证明高排序变量与低排序变量相比对系统行为的影响更大来验证我们的方法。

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