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Estimating Technology Readiness Level Coefficients

机译：估计技术准备水平系数

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NASAandU. S.Department ofDefense technology readiness level scales are inwidespread use and provide inputsnfor a variety of systems engineering and projectmanagement functions.The common nine-level technology readinessnlevel scales have ordinal coefficients that both limit their usefulness and introduce errors ifmathematical operationsnare performed on the technology readiness level scale values (e.g., averaging). The analytic hierarchy process wasnused to estimate cardinal technology readiness level scale values. The average of the deviations between the ordinalncoefficients (one through nine) and the analytic-hierarchy-process-estimated cardinal coefficientswas 166%.Ahigh-nquality curve fit of the analytic-hierarchy-process-estimated coefficients was also developed (statistical coefficient ofndetermination equal to 0.997),which permits the generation of noninteger technology readiness level values for use innmathematical operations.
机译：NASAandU。 S.Defense部门的技术准备水平量表得到广泛使用，并为各种系统工程和项目管理功能提供输入。常见的9级技术准备水平量表具有序数系数，如果在该技术准备水平上不进行数学运算，则既限制了其实用性又引入了错误。标度值（例如，平均值）。运用层次分析法来估计基本技术准备水平规模值。序数系数（1到9）与分析层次过程估计的基系数之间的平均偏差为166％。分析层次过程估计的系数的高不等式曲线拟合也得到了发展（统计系数确定相等）到0.997），这允许生成非整数技术准备水平值以用于非放射运动。

著录项

  • 来源
    《Journal of Spacecraft and Rockets》 |2011年第1期|p.146-152|共7页
  • 作者

    Edmund H. Conrow;

  • 作者单位

    Redondo Beach, California 90278;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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