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New Star-Pattern Identification Using a Correlation Approach for Spacecraft Attitude Determination

机译:使用相关方法确定星际姿态的新星型识别

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摘要

A new star-pattern identification algorithmusing correlation pattern-matching is proposed in this study. The newnapproach is based uponmaximizing the target cost function, which is formed by the correlation between an originalnimage and a target image. The image is reconstructed from the centroid positions of stars that are modeled as two-ndimensionalGaussian functions. The correlation function in the formof cross-convolution in the image plane can benexpressed by Fourier transform, so it is constructed analytically using only the centroid positions of stars in the imagenplane. The proposed algorithm compared with conventional pattern-matching techniques is simpler and morenreliable, as verified by simulation study.
机译:这项研究提出了一种新的使用相关模式匹配的星形模式识别算法。新方法基于最大化目标成本函数,该目标成本函数由原始图像和目标图像之间的相关性形成。从建模为二维高斯函数的恒星的质心位置重建图像。可以通过傅里叶变换对像平面中交叉卷积形式的相关函数进行下压,因此仅使用像平面中恒星的质心位置进行解析构造。仿真研究表明,与传统的模式匹配技术相比,该算法更简单,更可靠。

著录项

  • 来源
    《Journal of Spacecraft and Rockets》 |2011年第1期|p.182-186|共5页
  • 作者单位

    Satrec Initiative, Daejeon 305-811, Republic of KoreaKorea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon 305-701, Republic of Korea;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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