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Testing for normality with panel data

机译:使用面板数据测试正常性

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摘要

Classical omnibus and more recent methods are adapted to panel data situations in order to jointly test for normality of the error components. The test statistics incorporate either the empirical distribution function or the empirical characteristic function, these functions resulting from estimation of the fixed and random components. Monte Carlo results show that (he new procedure based on the empirical characteristic function compares favorably with classical methods.
机译:经典的综合和更新的方法适用于面板数据情况,以便共同测试错误分量的正态性。检验统计量包含经验分布函数或经验特征函数,这些函数来自固定和随机分量的估计。蒙特卡洛结果表明(基于经验特征函数的新方法与经典方法相比具有优势。

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