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首页> 外文期刊>The Journal of the Textile Institute >Tensile behavior of staple fiber yarns part III: comparison of mathematical models
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Tensile behavior of staple fiber yarns part III: comparison of mathematical models

机译：短纤维纱的拉伸行为第三部分：数学模型的比较

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Despite the development of artificial neural network and computer simulation models that predict yarn tensile properties, the mathematical model is still very important being the base for all models. In this research, three mathematical models have been applied for evaluation of coefficient of fiber strength utilization in staple spun yarns before break at same value of yarn strains. The experiments were conducted on cotton, viscose and polyester fibers, and yarns. The results indicated that our model exhibited least prediction error followed by Pan's and Frydrych's models for cotton and viscose but for polyester, Pan's model produced least error followed by Frydrych's model and our model. The superiority of our model might be resulted from the introduction of the phenomena of fiber directional distribution in the staple spun yarns.
机译：尽管开发了可预测纱线拉伸性能的人工神经网络和计算机仿真模型，但数学模型仍然非常重要，它是所有模型的基础。在这项研究中，三个数学模型已被用于评估在相同纱线应变值下断裂前短纤纱的纤维强度利用系数。实验是在棉，粘胶纤维和聚酯纤维以及纱线上进行的。结果表明，对于棉花和粘胶纤维，我们的模型预测误差最小，其次是Pan和Frydrych模型，但对于聚酯纤维，Pan模型的预测误差最小，其次是Frydrych模型和我们的模型。我们的模型的优越性可能是由于在短纤纱中引入了纤维定向分布现象而产生的。

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