机译:西北太平洋超级包容性人工智能洪水预报模型的开发与运行测试
Meteorol Serv Canada, Div Sci, Environm Sci Res & Dev Unit, Vancouver, BC V6C 3S5, Canada|Univ British Columbia, Dept Earth Ocean & Atmospher Sci, Vancouver, BC V6T 1Z4, Canada|Oregon State Univ, Coll Earth Ocean & Atmospher Sci, Corvallis, OR 97331 USA;
Meteorol Serv Canada, Div Sci, Environm Sci Res & Dev Unit, Vancouver, BC V6C 3S5, Canada;
BC Minist Forests Lands & Nat Resource Operat, River Forecast Ctr, Water Management Branch, Victoria, BC V8W 9M1, Canada;
Univ British Columbia, Dept Earth Ocean & Atmospher Sci, Vancouver, BC V6T 1Z4, Canada;
BC Minist Forests Lands & Nat Resource Operat, River Forecast Ctr, Water Management Branch, Victoria, BC V8W 9M1, Canada;
flooding; meteorology; runoff; computational methods; surface water hydrology; artificial neural networks; forecasting; uncertainty assessment; probabilistic; NAEFS; numerical weather prediction; multimodel ensemble; machine learning;
机译:美国太平洋西北地区沿海道格拉斯冷杉的合作二十周期繁殖和测试:战略,实施和运营方面
机译:西北太平洋无机海洋碳循环中的季节性变异评估使用生物地球化学和碳模型与运营海洋模型相结合
机译:中国西北地区日参考蒸散的人工智能建模不确定性分析
机译:长期数值模拟在西北太平洋海域数据库的开发
机译:为太平洋西北地区集约化管理的花旗松人工林开发了混合建模框架。
机译:压力测试揭示了基于图像的诊断人工智能模型的临床准备空白
机译:太平洋西北电力规划和保护法案:通过使用联邦哥伦比亚河电力系统来实现成本效益的节能:P.L.的立法历史,以协助西北地区的电气消费者。 96-501,94 stat。 2697。
机译:2010年8月/ 9月在韩国大邱举行的环太平洋人工智能国际会议论文集(第11期)。2010年pRICaI:人工智能趋势