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首页> 外文期刊>Journal of visual communication & image representation >No embedding: A novel image cryptosystem for meaningful encryption
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No embedding: A novel image cryptosystem for meaningful encryption

机译：无需嵌入：用于有意义加密的新颖图像密码系统

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摘要

In this paper, we propose a novel image cryptosystem, which enables to encrypt the secret images with a smaller-size cover image. Compared with the existing meaningful encryption methods, our cryptosystem has three advantages: (1) non-embedding encryption, i.e., there isn't any data embedding into the cover image during the encryption process. (2) Our cryptosystem can simultaneously encrypt multiple secret images with one cover image, which greatly improves the security of secret images. (3) Our cryptosystem can accomplish not only the meaningful encryption, but also the meaningless encryption. Thus, people don't switch encryption methods when meeting different encryption requirements. Our scheme leverages the popular coupled dictionary learning and compressive sensing techniques to accomplish the whole task. Specifically, we use the coupled dictionaries to build connection between the cover image and the secret image, and apply the compressive sensing to decrypt the secret image. To demonstrate the effectiveness of the proposed cryptosystem, a series of experiments are conducted. Experimental results on gray images and colorful RGB images verify its superiority. (C) 2016 Published by Elsevier Inc.
机译：在本文中，我们提出了一种新颖的图像密码系统，该系统能够使用较小尺寸的封面图像对秘密图像进行加密。与现有的有意义的加密方法相比，我们的密码系统具有三个优点：（1）非嵌入加密，即在加密过程中没有任何数据嵌入到封面图像中。 （2）我们的密码系统可以用一个封面图像同时加密多个秘密图像，大大提高了秘密图像的安全性。 （3）我们的密码系统不仅可以完成有意义的加密，而且可以完成无意义的加密。因此，人们在满足不同的加密要求时不会切换加密方法。我们的方案利用流行的耦合字典学习和压缩感测技术来完成整个任务。具体来说，我们使用耦合字典在封面图像和秘密图像之间建立连接，并应用压缩感知对秘密图像进行解密。为了证明所提出的密码系统的有效性，进行了一系列实验。在灰色图像和彩色RGB图像上的实验结果证明了其优越性。 （C）2016由Elsevier Inc.发布

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