• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Journal of visual communication & image representation >Matching of images with projective distortion using transform invariant low-rank textures
【24h】

Matching of images with projective distortion using transform invariant low-rank textures

机译：使用变换不变的低秩纹理匹配具有投影失真的图像

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

A matching method is presented for images with projective distortion based on transform invariant low rank textures (TILT). In the method, the problem of matching images with projective distortion is first reduced to a problem of matching two rectified images just with scaling and translation distortions via TILT. Then a point-feature based matching method is employed to establish the corresponding points between the two rectified images. This is different from some traditional methods that try to directly seek local affine or projective invariants from input images. Moreover, no prior knowledge on the epipolar geometry is required in the proposed method. An automatic low-rank texture region detection method is presented to make the method more applicable in practice. Additionally, a new descriptor is constructed by combining a proposed geometric shape descriptor and the traditional SIFT descriptor to further improve the correct matching rate. Experimental results demonstrate the validity of the proposed method. (C) 2016 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：提出了一种基于变换不变低秩纹理（TILT）的投影失真图像匹配方法。在该方法中，首先将匹配具有投影失真的图像的问题简化为仅通过TILT匹配具有缩放和平移失真的两个整流图像的问题。然后采用基于点特征的匹配方法来建立两个校正图像之间的对应点。这不同于某些传统方法，这些方法试图直接从输入图像中寻找局部仿射或投影不变式。此外，在所提出的方法中不需要对极几何的先验知识。提出了一种自动的低秩纹理区域检测方法，使该方法在实际中更加适用。另外，通过结合提出的几何形状描述符和传统的SIFT描述符来构造新的描述符，以进一步提高正确的匹配率。实验结果证明了该方法的有效性。 （C）2016 Elsevier Inc.保留所有权利。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号