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首页> 外文期刊>Journal of visual communication & image representation >An efficient depth image-based rendering with depth reliability maps for view synthesis
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An efficient depth image-based rendering with depth reliability maps for view synthesis

机译：具有深度可靠性图的基于深度图像的有效渲染，用于视图合成

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In this paper, an efficient depth image-based rending (DIBR) with depth reliability maps (DRM) is proposed to improve the quality of synthesized images. First, a DRM-based occlusion-aware approach is developed to obtain a segmentation mask, which can explicitly indicate where the information in an intermediate image should be blended preferably. Next, an improved weight model for view creation is introduced to enhance the quality of synthesized images. Finally, a distance and depth-based sub pixel weighted (DDSPW) algorithm is presented to solve the visibility and resampling problems. Experimental results demonstrate that the treated DIBR schemes have better performance for view synthesis than the other three methods through the subjective visual perception and objective assessments in terms of peak signal to noise ratio and structural similarity index. (C) 2016 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：本文提出了一种具有深度可靠性图（DRM）的有效的基于深度图像的渲染（DIBR），以提高合成图像的质量。首先，开发了一种基于DRM的遮挡感知方法来获得分割掩码，该分割掩码可以显式指示中间图像中的信息应优先混合的位置。接下来，引入了用于视图创建的改进的权重模型以增强合成图像的质量。最后，提出了一种基于距离和深度的子像素加权（DDSPW）算法，以解决可视性和重采样问题。实验结果表明，通过主观视觉感知和客观评估，经过处理的DIBR方案在峰值信噪比和结构相似性指标方面比其他三种方法具有更好的视图合成性能。 （C）2016 Elsevier Inc.保留所有权利。

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