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首页> 外文期刊>Journal of visual communication & image representation >Automatic local parameterization of the Chan Vese active contour model's force coefficients using edge information
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Automatic local parameterization of the Chan Vese active contour model's force coefficients using edge information

机译：使用边缘信息自动对Chan Vese活动轮廓模型的力系数进行局部参数化

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Image segmentation is an important field of computer vision that includes algorithms that segment images into foreground and background. Active Contours (AC) is a family of segmentation techniques that has gained high popularity in recent years due to the advantages it provides, including contour deformation, detail preservation and multiple objects identification. One of the most popular AC algorithms is the Chan-Vese (CV) algorithm, which uses region information. This paper presents a novel algorithmic scheme named Automatic Local Ratio (ALR) that extends the original CV algorithm in order to automatically determine its force coefficient's values, using edge information. Moreover, due to the use of edge information, this scheme provides an alternative to typical edge stopping functions. The proposed scheme is tested on real images, providing superior performance both in terms of qualitative and quantitative results compared to the CV using Gaussian regularization, the SBGFRLS and Fast Edge Integration algorithms. (C) 2015 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：图像分割是计算机视觉的重要领域，其中包括将图像分割为前景和背景的算法。 Active Contours（AC）是分割技术的一族，由于其提供的优势（包括轮廓变形，细节保留和多对象识别），近年来已获得很高的普及度。最受欢迎的AC算法之一是Chan-Vese（CV）算法，它使用区域信息。本文提出了一种名为自动局部比率（ALR）的新颖算法方案，该方案扩展了原始CV算法，以便使用边缘信息自动确定其力系数值。此外，由于使用边缘信息，该方案提供了典型边缘停止功能的替代方案。与使用高斯正则化，SBGFRLS和快速边缘积分算法的CV相比，该方案在真实图像上进行了测试，在定性和定量结果方面均具有出色的性能。 （C）2015 Elsevier Inc.保留所有权利。

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