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Rotation invariant color texture classification using multiple sub-DLBPs

机译：使用多个子DLBP的旋转不变颜色纹理分类

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It is known that the rotations of real-world color textures will vary arbitrarily. This paper presents a novel, simple, yet powerful method for rotation-invariant color texture classification. Firstly, we define a Distance-based Local Binary Pattern (DLBP) descriptor to characterize the color texture. By learning the joint distribution of the rotation-invariant DLBP and color intensity information, we define our Multiple Sub-DLBPs (MS_DLBP) descriptor. The MS_DLBP features defined in this paper are invariant to rotation. Here, we also compared seven important color spaces in terms of their effectiveness in our proposed MS_DLBP approach. The experimental results on the Outex and CUReT databases show the defined DLBP descriptor performs better than the existing color LBP descriptors and the proposed MS_DLBP approach is very robust to rotation invariance and outperforms state-of-the-art texture analysis methods. Also, HSV color space is shown to outperform the other color spaces in many cases. (C) 2015 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：众所周知，现实世界中颜色纹理的旋转会任意变化。本文提出了一种新颖，简单但功能强大的旋转不变颜色纹理分类方法。首先，我们定义了基于距离的局部二进制图案（DLBP）描述符来表征颜色纹理。通过学习旋转不变DLBP和颜色强度信息的联合分布，我们定义了多个子DLBP（MS_DLBP）描述符。本文定义的MS_DLBP功能对于旋转是不变的。在这里，我们还比较了我们提出的MS_DLBP方法中七个重要色彩空间的有效性。在Outex和CUReT数据库上的实验结果表明，定义的DLBP描述符比现有的彩色LBP描述符表现更好，并且所提出的MS_DLBP方法对旋转不变性非常强大，并且性能优于最新的纹理分析方法。同样，在许多情况下，HSV颜色空间显示也优于其他颜色空间。 （C）2015 Elsevier Inc.保留所有权利。

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