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A reversible steganographic scheme for VQ indices based on locally adaptive coding

机译:基于局部自适应编码的VQ索引可逆隐写方案

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摘要

Achieving a high embedding capacity and low compression rate with a reversible data hiding method in the vector quantization (VQ) compressed domain is a technically challenging problem. This paper proposes a novel reversible steganographic scheme for VQ compressed images based on a locally adaptive data compression method. The proposed method embeds n secret bits into one VQ index of an index table in Hilbert-curve scan order. The experimental results show that the proposed method can achieve the different average embedding rates of 0.99,1.68, 2.28, and 3.04 bit per index (bpi) and average compression rates of 0.45,0.46,0.5, and 0.56 bit per pixel (bpp) for n = 1,2,3, and 4, respectively. These results indicate that the proposed scheme is superior to Chang et al.'s scheme 1, Yang and Lin's scheme, and Chang et al.'s scheme 2.
机译:在矢量量化(VQ)压缩域中使用可逆数据隐藏方法实现高嵌入容量和低压缩率是一项技术难题。提出了一种基于局部自适应数据压缩方法的VQ压缩图像可逆隐写方案。所提出的方法以希尔伯特曲线扫描顺序将n个秘密位嵌入索引表的一个VQ索引中。实验结果表明,所提出的方法可以实现不同的平均嵌入率0.99、1.68、2.28和3.04位每索引(bpi),平均压缩率分别为0.45、0.46、0.5和0.56位每像素(bpp)。 n分别为1,2,3和4。这些结果表明,所提出的方案优于Chang等人的方案1,Yang and Lin的方案,和Chang等人的方案2。

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