• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Journal of visual communication & image representation >Super-resolution reconstruction using spatio-temporal filtering
【24h】

Super-resolution reconstruction using spatio-temporal filtering

机译：使用时空滤波的超分辨率重建

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

It has been known for some time that temporal dependence (motion) plays a key role in the super-resolution (SR) reconstruction of a single frame (or sequence of frames). While the impact of global time-invariant translations is relatively well known, the general motion case has not been studied in detail. In this paper, we discuss SR reconstruction for both motion models from a frequency-domain point of view. A noniterative algorithm for SR reconstruction is presented using spatio-temporal filtering. The concepts of motion-compensated windows and sine interpolation kernels are utilized, resulting in a finite impulse response (FIR) filter realization. In the simulations, we assume a priori knowledge of the motion (optical flow), which is commonly done throughout much of the SR reconstruction literature. The proposed process is localized in nature, and this enables the selective reconstruction of desired parts of a particular frame or sequence of frames.
机译：一段时间以来，已知时间依赖性（运动）在单个帧（或帧序列）的超分辨率（SR）重构中起着关键作用。尽管全局时不变翻译的影响是众所周知的，但尚未对一般运动情况进行详细研究。在本文中，我们从频域的角度讨论了两种运动模型的SR重建。提出了一种时空滤波的SR迭代非迭代算法。利用了运动补偿窗口和正弦插值内核的概念，从而实现了有限脉冲响应（FIR）滤波器。在模拟中，我们假设先验了运动（光流）的知识，这在大多数SR重建文献中通常都是如此。所提出的过程本质上是局部的，并且这使得能够选择性地重建特定帧或帧序列的期望部分。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号