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【24h】

Streamline querying based on finite substructures

机译：基于有限子结构的流水线查询

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Streamline querying is one of the important research directions in flow visualization, which can be widely used in streamline clustering, feature detection, etc. And the querying accuracy is the key to this field. So this paper proposes a new querying method with higher accuracy for streamlines in 3D flow visualization than the state-of-the-art methods. We define the finite substructures which are constructed by four neighboring equidistant sampling points from the streamlines. Firstly, we propose a new uniform segmentation method to transform the streamline to substructure sets. Then, by regarding the substructure as the character' and the substructure sets as string,' we evaluate the similarity of each streamline with the edit distance of strings. Finally, we specially design an algorithm for streamline querying by control functions so as to demonstrate the effectiveness of our new method.
机译：流线查询是流可视化的重要研究方向之一，可广泛应用于流线聚类，特征检测等领域。查询精度是该领域的关键。因此，本文提出了一种新的查询方法，该方法在3D流可视化中比现有技术具有更高的准确性。我们定义了有限子结构，这些子结构由流线中的四个相邻等距采样点构成。首先，我们提出了一种新的均匀分割方法，将流线转换为子结构集。然后，通过将子结构视为字符，并将子结构设置为字符串，我们评估每个流线与字符串的编辑距离的相似性。最后，我们专门设计了一种通过控制功能简化查询的算法，以证明该方法的有效性。

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