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【24h】

Cache-aware volume rendering methods with dynamic data reorganization

机译：具有动态数据重组的缓存感知卷呈现方法

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摘要

We present two cache-aware methods for accelerating volume rendering on graphics processing units (GPUs). The proposed methods extend a previous method such that they improve the worst frame rate typically observed at oblique viewing angles. The key technique for realizing this extension is a dynamic reorganization of the volume data that improves the data locality based on the expected data access pattern. The proposed methods are: (1) a basic method which requires three times the amount of memory to store the volume and (2) an adaptive method which utilizes on-the-fly data reorganization to achieve similar performance without increasing the memory consumption. Experimental results indicate that the GPU texture cache hit rate increased from 58.8 to 71.8% for oblique viewing angles using a 1 GB data set, compared to the previous method. Furthermore, the maximum speedup of the proposed adaptive method was 3.6× that of the previous method.
机译：我们提出了两个缓存感知方法，用于加速图形处理单元（GPU）上的卷渲染。 所提出的方法扩展了先前的方法，使得它们在倾斜观察角度上提高了通常观察到的最差帧速率。 实现该扩展的关键技术是基于预期数据访问模式改善数据局部性的卷数据的动态重组。 所提出的方法是：（1）一种基本方法，该方法需要存储量的存储量的三倍，并且（2）一种自适应方法，该自适应方法利用无动数据重组来实现类似的性能而不会增加存储器消耗。 实验结果表明，与先前的方法相比，GPU纹理缓存命中率从58.8增加到倾斜观察角度的58.8％至71.8％。 此外，所提出的自适应方法的最大加速为先前方法的3.6倍。

著录项

  • 来源
    《Journal of visualization》 |2021年第2期|275-288|共14页
  • 作者

    Ruiyun Zhu; Yuji Misaki; Marcus Wallden; Fumihiko Ino;

  • 作者单位

    Graduate School of Information Science and Technology Osaka University Suita Japan;

    Graduate School of Information Science and Technology Osaka University Suita Japan;

    Graduate School of Information Science and Technology Osaka University Suita Japan;

    Graduate School of Information Science and Technology Osaka University Suita Japan;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Cache optimization; Visualization; Data reorganization;

    机译：缓存优化;可视化;数据重组;

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