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Making Sense of Non-Destructive Evaluation Data with an Artificial Intelligence Approach

机译：用人工智能方法理解无损评估数据

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This paper presents the feasibility of an artificial intelligence technique for processing and interpretation of non-destructive evaluation (NDE) data from assessments of engineering structures. The technique used is a learning and reasoning approach with belief network. With this technique, causal factors and consequent indicators in the data structure in relation with structure/material condition can be modelled, and their causal relationship can be established using the NDE data as the learning resource. Fundamentals of the technique are briefly presented, and then the potential applications of the technique to NDE data are demonstrated in two case studies.
机译：本文介绍了一种人工智能技术用于处理和解释工程结构评估中的无损评估（NDE）数据的可行性。所使用的技术是一种具有信念网络的学习和推理方法。利用这种技术，可以对与结构/材料条件有关的数据结构中的因果因素和结果指标进行建模，并可以使用NDE数据作为学习资源来建立它们之间的因果关系。简要介绍了该技术的基础知识，然后在两个案例研究中证明了该技术对NDE数据的潜在应用。

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