• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Leisure Sciences: An Interdisciplinary Journal >Modeling Daily Outdoor Recreation Participation and Time-Use as a Two-Stage Choice Process: A Finnish Example
【24h】

Modeling Daily Outdoor Recreation Participation and Time-Use as a Two-Stage Choice Process: A Finnish Example

机译：将日常户外娱乐参与和时间使用建模为两个阶段的选择过程：一个芬兰示例

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This study examines the determinants of daily participation and time-use in nature-based outdoor recreation among the Finnish population, comparing frequently used modeling methods. Using an original time diary dataset, results show that daily participation decision is mainly influenced by age, dog ownership, potential unemployment and timing of the day (weekend vs. weekday, summer vs. autumn), whereas the main determinants for the daily time-use are age, timing of the day, gender and province. Results indicate that a simple two-part model (probit and OLS) is an appropriate approach for modeling the daily decision process concerning nature-based recreation behavior.View full textDownload full textKeywordsHeckman sample selection model, nature-based recreation, time-budget, Tobit model, two-part modelRelated var addthis_config = { ui_cobrand: "Taylor & Francis Online", services_compact: "citeulike,netvibes,twitter,technorati,delicious,linkedin,facebook,stumbleupon,digg,google,more", pubid: "ra-4dff56cd6bb1830b" }; Add to shortlist Link Permalink http://dx.doi.org/10.1080/01490400.2011.582820
机译：这项研究比较了常用的建模方法，研究了芬兰人群中基于自然的户外休闲活动中日常参与和时间使用的决定因素。使用原始的时间日志数据集，结果表明，每日参与决策主要受年龄，狗的所有权，潜在的失业和一天中的时间（周末与工作日，夏季与秋季的影响）的影响，而每日时间的主要决定因素是：用途是年龄，一天中的时间，性别和省份。结果表明，简单的两部分模型（probit和OLS）是用于建模有关基于自然的休闲行为的日常决策过程的合适方法。查看全文下载全文关键字Heckman样本选择模型，基于自然的休闲，时间预算，Tobit模型，分为两部分，相关变量var addthis_config = {ui_cobrand：“泰勒和弗朗西斯在线”，servicescompact：“ citeulike，netvibes，twitter，technorati，delicious，linkedin，facebook，stumbleupon，digg，google，更多”，发布：“ ra- 4dff56cd6bb1830b“};添加到候选列表链接永久链接http://dx.doi.org/10.1080/01490400.2011.582820

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号