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【24h】

Machine vision technique for detection of cotton contaminations

机译：机器视觉技术检测棉花污染

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Detection and removal of contaminants from the cotton lint plays a major role in deciding the quality of the products. White contaminants and other contaminants similar to that of cotton fibres are difficult to identify, separate during opening and cleaning process, and thereby require efficient detection methods. Machine vision with suitable algorithm provides an excellent solution in detection and removal of contaminants during the processing stage. With recent advancements in the image capturing systems, segmentation and feature extract process, machine vision can effectively detect contaminants and activate the elimination process.
机译：从棉绒中检测和去除污染物在决定产品质量方面起着重要作用。白色污染物和类似于棉纤维的其他污染物难以识别，在打开和清洁过程中会分离，因此需要有效的检测方法。具有合适算法的机器视觉为处理阶段的污染物检测和去除提供了出色的解决方案。随着图像捕获系统，分割和特征提取过程的最新发展，机器视觉可以有效地检测污染物并激活消除过程。

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