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Data Analytics in Operations Management: A Review

机译：运营管理中的数据分析：回顾

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Research in operations management has traditionally focused on models for understanding, mostly at a strategic level, how firms should operate. Spurred by the growing availability of data and recent advances in machine learning and optimization methodologies, there has been an increasing application of data analytics to problems in operations management. In this paper, we review recent applications of data analytics to operations management in three major areas-supply chain management, revenue management, and healthcare operations-and highlight some exciting directions for the future.
机译：传统上，运营管理研究一直侧重于模型的理解，主要是在战略层面上了解公司应如何运作。在数据可用性不断提高以及机器学习和优化方法学的最新进展的推动下，数据分析在运维管理中的应用日益广泛。在本文中，我们回顾了数据分析在供应链管理，收入管理和医疗保健运营这三个主要领域中在运营管理中的最新应用，并重点介绍了一些令人兴奋的未来方向。

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