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海洋生物体内の放射性セシウム濃度の数値モデル解析: 東京湾における福島第一原発事故由来の放射性セシウム

机译:海洋生物中放射性铯浓度的数值模型分析:东京湾福岛第一核事故的放射性铯

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摘要

東京電力福島第一原子力発電所の事故から2013年8月31日までの東京湾内の~(134)Cs,~(137)Csの放射能濃度を利用し,シロギスの体内濃度を生物蓄積モデルにより計算を行った.本モデルによって計算された~(134)Csのシロギス体内濃度は,2011年6月より徐々に上昇し,2011年8月20日のSt.8で0.18Bq'kg~(-1)となり,その後徐々に減少する傾向を示した.~(137)Csのシロギス体内濃度は,2011年7月より徐々に上昇し.2013年4月25日のSt.8で0.36Bq kg~(-1)となり,その後推移傾向を示した.両者の傾向は,本研究で実施した調査結果と一致した.東京湾に生息するシロギス体内の放射性セシウムの放射能漉度は,生物蓄積モデルによって時空間的に計算できることがわかった.本研究では,シロギスをはじめとする生物の排出速度定数は,文献値の生物学的半減期から設定しているが,このパラメータが生物蓄積を解析する上で重要であるため,引き続き情報収集を進めていき精度向上を図る必要がある.また,本モデルは「いつ」,「どこで」という時空間的な体内濃度の予測ができるため,行政担当者がモニタリング計画を策定する際のバックグラウンドデータとして本モデルの結果が利用できると考えている.東京湾に生息する生物体内の化学物質濃度あるいは放射性セシウムの放射能濃度をモニタリングするための調査•分析を継続して行い,本モデルの精度向上を図っていきたい.%We used a numerical model (the bioaccumulation model) to analyze the radioactivity concentrations of radioactive cesium in organisms living in sea areas, focusing specifically on Japanese whiting (Sillago japonica) in Tokyo Bay. The radioactivity concentrations of radioactive cesium in Japanese whiting in the period between March 11,2011 and August 31,2013 were spatiotemporally analyzed using the model. The concentration of ~(134)Cs in Japanese whiting obtained using the model was 0.18 Bq•kg(-1) on August 20, 2011, and this concentration then gradually decreased. The concentration of ~(137)Cs in the whiting was 0.36 Bq•kg(-1) on April 25, 2013, and this concentration remained essentially unchanged afterwards. These two tendencies agreed with the experimental measurements obtained in the present study. Therefore, the model is useful for spatiotemporal analysis of radioactivity concentrations of radioactive cesium in Japanese whiting living in Tokyo Bay. The committed effective dose-calculated based on the radioactivity concentration of ~(137)Cs in Japanese whiting obtained using the model-was 0.03 mSv, which is smaller than the allowable internal exposure dose due to food consumption specified by the Ministry of Health, Labour and Welfare.
机译:利用东京电力公司福岛第一核电站事故以来至2013年8月31日东京湾〜(134)Cs和〜(137)Cs的放射性浓度,我们使用生物蓄积模型确定了shirogisu的体内浓度。通过该模型计算出的Shirogisu中(134)Cs的白中浓度从2011年6月开始逐渐增加,为0.18Bq'kg〜(-于2011年8月20日在St. 8)。 1),然后逐渐降低。〜自2011年7月起,shirogisu中(137)Cs的浓度逐渐增加。0.36Bqkg〜2013年4月25日的St.8〜变为(-1)并显示出趋势,这两种趋势均与本研究的调查结果一致。在这项研究中,从文献值的生物半衰期中设置了诸如shirogisu之类的生物的排泄速率常数,但是该参数用于分析生物积累。因此,有必要继续收集信息并提高准确性,此外,由于该模型可以预测体内“何时”和“何处”的时空集中度,我们认为,该模型的结果可在制定监测计划时用作背景数据,并进行调查和分析以监测生活在东京湾的生物体中化学物质的浓度或放射性铯的放射性浓度。我们将继续提高该模型的准确性。%我们使用了一个数值模型(生物累积模型)来分析生活在海域生物中放射性铯的放射性浓度,特别是针对日本白垩病(新梢)在2011年3月11日至2013年8月31日期间,日本白垩中放射性铯的放射性浓度为sp使用该模型进行时空分析.2011年8月20日,使用该模型获得的日本白粉中〜(134)Cs的浓度为0.18 Bqkg(-1),然后该浓度逐渐降低。〜(137) 2013年4月25日白垩纪的Cs为0.36 Bqkg(-1),此浓度此后基本保持不变,这两种趋势与本研究获得的实验测量结果相符,该模型可用于时空分析根据使用该模型获得的日本白粉中〜(137)Cs的放射性浓度计算的承诺有效剂量为0.03 mSv,小于居住在东京湾的日本白粉中放射性铯的放射性内部允许浓度。厚生劳动省规定的食物摄入引起的暴露剂量。

著录项

  • 来源
    《海洋理工学会誌》 |2015年第2期|19-30|共12页
  • 作者单位

    株式会社サイエンスアンドテクノロジー;

    〒140-0042 東京都港区芝浦4-12-44;

    国立研究開発法人産業技術総合研究所安全科学研究部門,〒305-8569 茨城県つくば市小野川16-1;

    株式会社日本海洋生物研究所;

    〒141-0033 東京都品川区西品川1-7-7;

    名城大学大学院総合学術研究科;

    〒468-8502 愛知県名古屋市天白区塩釜口1-501;

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