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AIST-RAMTB Ver.2.0の開発とLASの生態リスク評価

机译：开发AIST-RAMTB Ver.2.0和LAS生态风险评估

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本研究では，AIST-RAMTB Ver.2.0を開発した.Ver.2.0では，AIST-SHANELと結合することで，対象とする化学物質の負荷源データが陸域にしか存在しない場合でも.海域の環境水中濃度推定を行うことが可能になった.さらに，従来の出力形式以外に，Google Earthで結果を表示できるようにした.さらに，本モデルを用いて，東京湾を対象海域としLASの環境水中濃度推定を行った.河口域の値は最大6,765 ng/Lとなった.この推定結果を利用して，珪藻の成長阻害をェンドポイントとして生態リスク評価を行った.リスク評価の結果，リスクは河口域で1.6程度となり，リスクが懸念される結果となったが，その他の海域ではリスクの懸念は示されなかった.しかし，河口域においては今後も注視する必要性があるものと思われる.%We developed the National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) Risk Assessment Model for Tokyo Bay version 2.0 (AIST-RAMTB ver.2.0). This model allows users to estimate the concentrations of chemical substances in Tokyo Bay, assess the risks of those chemical substances, and display the results of the estimation and assessment on Windows-equipped personal computers. When used with the AIST-Standardized Hydrology-based Assessment Tool for Chemical Exposure Load (AIST-SHANEL), AIST-RAMTB ver.2.0 can set the riverine inputs of chemical substances. AIST-RAMTB ver. 2.0 outputs the results of visualization (a horizontal distribution map) as a KMZ file, so the results can be displayed on Google Earth. In this study, use AIST-RAMTB ver. 2.0 to estimate the environmental concentration of linear alkylbenzene sulfonate (LAS) and to assess the ecological risk of LAS in Tokyo Bay. The ecological risk was estimated by the no observed effect concentration (NOEC: 210 ^g/L; Growth Reduction of diatom) and uncertainty factor 50. The results show that risk from LAS was found at river mouths, but no risk was evident in other sea areas.
机译：在这项研究中，我们开发了AIST-RAMTB Ver.2.0，与AIST-SHANEL结合使用，即使目标化学物质的负荷源数据仅存在于陆地区域。现在可以估计水中的浓度，除了传统的输出格式外，还可以在Google Earth中显示结果，此外，使用此模型，东京湾是目标海域和LAS环境水进行浓度估算，河口最大值为6,765 ng / L，利用该估算结果，以硅藻的生长抑制为终点进行了生态风险评估。在河口地区大约为1.6，这是一个风险问题，但在其他海域中未显示任何风险问题，但是将来有必要继续关注河口区域。 。％我们开发了针对东京湾2.0版的国家先进工业科学技术研究院（AIST）风险评估模型（AIST-RAMTB版本2.0）。该模型使用户可以估算东京湾中化学物质的浓度，评估这些化学物质的风险，并在配备Windows的个人计算机上显示评估和评估的结果。与AIST-标准化基于水文学的化学暴露负荷评估工具（AIST-SHANEL）一起使用时，AIST-RAMTB版本2.0可以设置化学物质的河流输入.AIST-RAMTB 2.0版输出可视化结果（a水平分布图）作为KMZ文件，因此结果可以显示在Google Earth上。在本研究中，使用AIST-RAMTB 2.0版估算线性烷基苯磺酸盐（LAS）的环境浓度并评估LAS的生态风险在东京湾，通过未观察到的影响浓度（NOEC：210 ^ g / L;硅藻的生长减少）和不确定因素50估算了生态风险。结果表明，在河口发现了LAS的风险，但没有风险在其他海域很明显。

著录项

  • 来源
    《海洋理工学会誌》 |2014年第2期|45-51|共7页
  • 作者

    柳田　圭悟; 江里口知已; 石川百合子; 堀口　文男;

  • 作者单位

    株式会社サイエンスアンドテクノロジー;

    〒142-0042 東京都品川区豊町3-1-9;

    株式会社サイエンスアンドテクノロジー;

    〒142-0042 東京都品川区豊町3-1-9;

    (独)産業技術総合研究所安全科学研究部門;

    〒305-8569 茨城県つくば市小野川16-1;

    (独)産業技術総合研究所安全科学研究部門;

    〒305-8569 茨城県つくば市小野川16-1;

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