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【24h】

Fast Video Dehazing Using Per-Pixel Minimum Adjustment

机译：使用逐像素最小调整功能进行快速视频去雾

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摘要

To reduce the computational complexity and maintain the effect of video dehazing, a fast and accurate video dehazing method is presented. The preliminary transmission map is estimated by the minimum channel of each pixel. An adjustment parameter is designed to fix the transmission map to reduce color distortion in the sky area. We propose a new quad-tree method to estimate the atmospheric light. In video dehazing stage, we keep the atmospheric light unchanged in the same scene by a simple but efficient parameter, which describes the similarity of the interframe image content. By using this method, unexpected flickers are effectively eliminated. Experiments results show that the proposed algorithm greatly improved the efficiency of video dehazing and avoided halos and block effect.
机译：为了降低计算复杂度并保持视频去雾效果，提出了一种快速准确的视频去雾方法。通过每个像素的最小信道来估计初步传输图。设计调整参数来固定透射图，以减少天空区域的颜色失真。我们提出了一种新的四叉树方法来估计大气光。在视频去雾阶段，我们通过一个简单而有效的参数来保持同一场景中的大气光不变，该参数描述了帧间图像内容的相似性。通过使用此方法，有效消除了意外的闪烁。实验结果表明，该算法大大提高了视频的去雾效率，避免了光晕和块效应。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2018年第2期|9241629.1-9241629.8|共8页
  • 作者

    Luan Zhong; Zeng Hao; Shang Yuanyuan; Shao Zhuhong; Ding Hui;

  • 作者单位

    Capital Normal Univ, Coll Informat Engn, Beijing, Peoples R China;

    Capital Normal Univ, Coll Informat Engn, Beijing, Peoples R China;

    Capital Normal Univ, Coll Informat Engn, Beijing, Peoples R China;

    Beijing Adv Innovat Ctr Imaging Technol, Beijing, Peoples R China;

    Beijing Adv Innovat Ctr Imaging Technol, Beijing, Peoples R China;

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