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A Fast Detection Algorithm for the X-Ray Pulsar Signal

机译：X射线脉冲星信号的快速检测算法

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The detection of the X-ray pulsar signal is important for the autonomous navigation system using X-ray pulsars. In the condition of short observation time and limited number of photons for detection, the noise does not obey the Gaussian distribution. This fact has been little considered extant. In this paper, the model of the X-ray pulsar signal is rebuilt as the nonhomogeneous Poisson distribution and, in the condition of a fixed false alarmrate, a fast detection algorithmbased on maximizing the detection probability is proposed. Simulation results show the effectiveness of the proposed detection algorithm.
机译：X射线脉冲星信号的检测对于使用X射线脉冲星的自主导航系统很重要。在观察时间短且检测光子数量有限的情况下，噪声不服从高斯分布。这个事实很少被认为是现存的。本文将X射线脉冲星信号的模型重建为非均匀的泊松分布，并在误报率固定的情况下，提出了一种基于最大检测概率的快速检测算法。仿真结果表明了该算法的有效性。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2017年第2017期|9607821.1-9607821.5|共5页
  • 作者

    Liang Hao; Zhan Yafeng;

  • 作者单位

    Tsinghua Univ, Sch Aerosp Engn, Beijing, Peoples R China;

    Tsinghua Univ, Sch Aerosp Engn, Beijing, Peoples R China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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