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The PDEs and Numerical Scheme for Derivatives under Uncertainty Volatility

机译:不确定性波动下衍生物的PDE和数值方案

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摘要

We use the stochastic differential equations (SDE) driven by G-Brownian motion to describe the basic assets (such as stocks) price processes with volatility uncertainty. We give the estimation method of the SDE's parameters. Then, by the nonlinear Feynman-Kac formula, we get the partial differential equations satisfied by the derivatives. At last, we give a numerical scheme to solve the nonlinear partial differential equations.
机译:我们使用由G-Brownian Motion驱动的随机微分方程(SDE)来描述具有波动性不确定性的基本资产(如股票)价格流程。我们提供了SDE参数的估计方法。然后,通过非线性Feynman-Kac公式,我们得到了衍生物满足的部分微分方程。最后,我们提供了一种解决非线性偏微分方程的数值方案。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2019年第12期|1268301.1-1268301.7|共7页
  • 作者

    Fan Yulian;

  • 作者单位

    North China Univ Technol Dept Math Beijing Peoples R China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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