• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Mathematical Problems in Engineering >Wind Turbine Clustering Algorithm of Large Offshore Wind Farms considering Wake Effects
【24h】

Wind Turbine Clustering Algorithm of Large Offshore Wind Farms considering Wake Effects

机译：考虑唤醒效果的大海上风电场风力涡轮机聚类算法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This paper proposed the SVD (singular value decomposition) clustering algorithm to cluster wind turbines into some group for a large offshore wind farm, in order to reduce the high-dimensional problem in wind farm power control and numerical simulation. Firstly, wind farm wake relationship matrixes are established considering the wake effect in an offshore wind farm, and the SVD of wake relationship matrixes is used to cluster wind turbines into some groups by the fuzzy clustering algorithm. At last, the Horns Rev offshore wind farm is analyzed to test the clustering algorithm, and the clustering result and the power simulation show the effectiveness and feasibility of the proposed clustering strategy.
机译：本文提出了SVD（奇异值分解）聚类算法将风力涡轮机聚集到一些大型海上风电场的组中，以减少风电场功率控制中的高维问题和数值模拟。首先，考虑海上风电场中的唤醒效果来建立风电场唤醒关系矩阵，唤醒关系矩阵的SVD用于通过模糊聚类算法将风力涡轮机聚集到某些组中。最后，分析了喇叭Rev海上风电场以测试聚类算法，群集结果和功率仿真表明了所提出的聚类策略的有效性和可行性。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2019年第19期|6874693.1-6874693.7|共7页
  • 作者

    Zhang Binbin; Liu Jun;

  • 作者单位

    Xian Univ Technol Sch Automat & Informat Engn Xian 710048 Shaanxi Peoples R China;

    Xian Univ Technol Sch Automat & Informat Engn Xian 710048 Shaanxi Peoples R China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号