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A Spectral Dai-Yuan-Type Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization

机译:无约束优化的谱Dai源共轭梯度法

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摘要

A new spectral conjugate gradient method (SDYCG) is presented for solving unconstrained optimization problems in this paper. Ourmethod provides a new expression of spectral parameter. This formula ensures that the sufficient descent condition holds. The search direction in the SDYCG can be viewed as a combination of the spectral gradient and the Dai-Yuan conjugate gradient. The global convergence of the SDYCG is also obtained. Numerical results show that the SDYCG may be capable of solving large-scale nonlinear unconstrained optimization problems.
机译:提出了一种新的谱共轭梯度法(SDYCG),用于解决无约束优化问题。我们的方法提供了光谱参数的新表达。该公式可确保有足够的下降条件。 SDYCG中的搜索方向可以看作是光谱梯度和Dai-Yuan共轭梯度的组合。 SDYCG的全局收敛。数值结果表明,SDYCG可能能够解决大规模的非线性无约束优化问题。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2015年第25期|839659.1-839659.7|共7页
  • 作者

    Zhou Guanghui; Ni Qin;

  • 作者单位

    Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut, Nanjing 210016, Jiangsu, Peoples R China|Huaibei Normal Univ, Huaibei 235000, Peoples R China;

    Nanjing Univ Aeronaut & Astronaut, Nanjing 210016, Jiangsu, Peoples R China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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