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Adaptive Synchronization of Chaotic SC-CNN with Uncertain State Template

机译：具有不确定状态模板的混沌SC-CNN的自适应同步

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摘要

The problem of synchronization of chaotic State Controlled Cellular Neural Network (SC-CNN) with uncertain state template is investigated. In detail, the following three cases are solved: firstly, synchronization of two identical chaotic SC-CNNs with uncertain state template, secondly, synchronization of two nonidentical chaotic SC-CNNs with all uncertain state templates, and, thirdly, synchronization between chaotic SC-CNN with uncertain state template and different uncertain parameter chaotic systems. The controllers and update laws proposed in each case are proved closely based on Lyapunov stability theory. In addition, some illustrative corresponding examples are presented to demonstrate the effectiveness and usefulness of the proposed control laws.
机译：研究了带有不确定状态模板的混沌状态控制细胞神经网络（SC-CNN）的同步问题。详细地，解决了以下三种情况：首先，两个具有不确定状态模板的相同混沌SC-CNN的同步；其次，两个具有所有不确定状态模板的非相同混沌SC-CNN的同步；第三，混沌SC-CNN之间的同步具有不确定状态模板和不同不确定参数混沌系统的CNN。基于Lyapunov稳定性理论，对每种情况下提出的控制器和更新定律进行了严格证明。此外，还提供了一些说明性的相应示例，以证明所建议的控制法的有效性和实用性。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2015年第5期|909680.1-909680.10|共10页
  • 作者

    Phuong Dam Thanh; Cat Pham Thuong;

  • 作者单位

    Thai Nguyen Univ, Coll Informat & Commun Technol, Thai Nguyen 23000, Vietnam.;

    Vietnam Sci & Technol, Inst Informat Technol, Hanoi, Vietnam.;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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