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Robust Optimisation Approach for Vehicle Routing Problems with Uncertainty

机译：不确定车辆路径问题的鲁棒优化方法

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摘要

We formulated a solution procedure for vehicle routing problems with uncertainty (VRPU for short) with regard to future demand and transportation cost. Unlike E-SDROA (expectation semideviation robust optimisation approach) for solving the proposed problem, the formulation focuses on robust optimisation considering situations possibly related to bidding and capital budgets. Besides, numerical experiments showed significant increments in the robustness of the solutions without much loss in solution quality. The differences and similarities of the robust optimisation model and existing robust optimisation approaches were also compared.
机译：我们针对未来需求和运输成本制定了不确定的车辆路径问题（简称VRPU）的解决方案。与解决所提出问题的E-SDROA（期望半偏差鲁棒优化方法）不同，该公式着重考虑了可能与投标和资本预算有关的情况，对鲁棒优化进行了介绍。此外，数值实验表明，解决方案的鲁棒性有显着提高，而解决方案的质量却没有太大损失。还比较了鲁棒优化模型和现有鲁棒优化方法的异同。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2015年第6期|901583.1-901583.8|共8页
  • 作者

    Sun Liang; Wang Bing;

  • 作者单位

    Shandong Univ Technol, Sch Transportat & Vehicle Engn, Zibo 255049, Peoples R China.;

    Shanghai Univ, Sch Mechatron Engn & Automat, Shanghai 200072, Peoples R China.;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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