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Normality of Ethernet Traffic at Large Time Scales

机译:大规模以太网流量的正常性

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摘要

We contribute the quantitative descriptions of the large time scales for the Ethernet traffic to be Gaussian. We focus on the normality property of the accumulated traffic data under different time scales. The investigation is carried out graphically by the quantile-quantile (QQ) plots and numerically by statistical tests. The present results indicate that the larger the time scale, the more normal the Ethernet traffic.
机译:我们对以太网流量为高斯的大型时间尺度的定量描述做出了贡献。我们专注于在不同时间范围内累积交通数据的正态性。该研究是通过分位数(QQ)图以图形方式进行的,而通过统计检验则以数字方式进行的。当前结果表明,时间尺度越大,以太网流量越正常。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2013年第3期|471963.1-471963.7|共7页
  • 作者

    Zhiping Lu; Ming Li; Wei Zhao;

  • 作者单位

    School of Finance and Statistics, East China Normal University, No. 500 Dong-Chuan Road, Shanghai 200241, China;

    School of Finance and Statistics, East China Normal University, No. 500 Dong-Chuan Road, Shanghai 200241, China;

    Department of Computer and Information Science, University of Macau, Padre Tomas Pereira Avenue, Taipa, Macau;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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