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Convergence Analysis of Preconditioned AOR Iterative Method for Linear Systems

机译：线性系统预处理AOR迭代方法的收敛性分析

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摘要

M-(H-)matrices appear in many areas of science and engineering, for example, in the solution of the linear complementarity problem (LCP) in optimization theory and in the solution of large systems for real-time changes of data in fluid analysis in car industry. Classical (stationary) iterative methods used for the solution of linear systems have been shown to convergence for this class of matrices. In this paper, we present some comparison theorems on the preconditioned AOR iterative method for solving the linear system. Comparison results show that the rate of convergence of the preconditioned iterative method is faster than the rate of convergence of the classical iterative method. Meanwhile, we apply the preconditioner to H-matrices and obtain the convergence result. Numerical examples are given to illustrate our results.
机译：M-（H-）矩阵出现在科学和工程学的许多领域，例如，在优化理论中的线性互补问题（LCP）的解决方案以及在流体分析中实时更改数据的大型系统的解决方案中在汽车行业。已经证明，用于线性系统解的经典（平稳）迭代方法可以收敛于此类矩阵。在本文中，我们提出了关于求解线性系统的预处理AOR迭代方法的一些比较定理。比较结果表明，预处理迭代方法的收敛速度比经典迭代方法的收敛速度快。同时，我们将预处理器应用于H矩阵并获得收敛结果。数值例子说明了我们的结果。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2010年第2期|p.9.1-9.14|共14页
  • 作者

    Qingbing Liu; Guoliang Chen;

  • 作者单位

    Department of Mathematics, Zhejiang Wanli University, Ningbo 315100, China,Department of Mathematics, East China Normal University, Shanghai 200241, China;

    Department of Mathematics, East China Normal University, Shanghai 200241, China;

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  • 正文语种 eng
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