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首页> 外文期刊>Mathematical Problems in Engineering >A New Variational Model for Segmenting Objects of Interest from Color Images
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A New Variational Model for Segmenting Objects of Interest from Color Images

机译：从彩色图像中分割感兴趣对象的新变分模型

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摘要

We propose a new variational model for segmenting objects of interest from color images. This model is inspired by the geodesic active contour model, the region-scalable fitting model, the weighted bounded variation model and the active contour models based on the Mumford-Shah model. In order to segment desired objects in color images, the energy functional in our model includes a discrimination function that determines whether an image pixel belongs to the desired objects or not. Compared with other active contour models, our new model cannot only avoid the usual drawback in the level set approach but also detect the objects of interest accurately. Moreover, we investigate the new model mathematically and establish the existence of the minimum to the new energy functional. Finally, numerical results show the effectiveness of our proposed model.
机译：我们提出了一种新的变分模型，用于从彩色图像中分割感兴趣的对象。该模型的灵感来自于测地线活动轮廓模型，区域可缩放拟合模型，加权有界变化模型和基于Mumford-Shah模型的活动轮廓模型。为了在彩色图像中分割所需的对象，我们模型中的能量函数包括一个判别函数，该函数确定图像像素是否属于所需的对象。与其他主动轮廓模型相比，我们的新模型不仅可以避免水平集方法中的常见缺陷，而且可以准确地检测出感兴趣的对象。此外，我们在数学上研究了新模型，并确定了新能源函数最小值的存在。最后，数值结果表明了我们提出的模型的有效性。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2010年第1期|p.53.1-53.15|共15页
  • 作者

    Yanli Zhai; Boying Wu; Dazhi Zhang; Jiebao Sun;

  • 作者单位

    Department of Mathematics, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;

    rnDepartment of Mathematics, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;

    rnDepartment of Mathematics, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;

    rnDepartment of Mathematics, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;

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