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A DECOMPOSITION-BASED CONTROL STRATEGY FOR LARGE, SPARSE DYNAMIC SYSTEMS

机译:大型稀疏动力系统的基于分解的控制策略

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摘要

We propose a new output control design for large, sparse dynamic systems. A graph-theoretic decomposition is used to cluster the states, inputs, and outputs, and to identify an appropriate bordered block diagonal structure for the gain matrix. The resulting control law can be easily implemented in a multiprocessor environment with a minimum of communication. A large-scale problem is considered to demonstrate the validity of the proposed approach.
机译:我们为大型稀疏动态系统提出了一种新的输出控制设计。使用图论分解法对状态,输入和输出进行聚类,并为增益矩阵标识合适的带边框块对角线结构。由此产生的控制规律可以在多处理器环境中以最少的通信轻松实现。考虑到一个大规模问题,以证明所提出方法的有效性。

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